AI BEHOLDER

Autores

  • JOSÉ MAIA FIAP – Centro Universitário
  • ARTHUR COUTINHO SANTOS FIAP – Centro Universitário
  • LUIS GUSTAVO DIAS DA SILVA FIAP – Centro Universitário
  • NICOLAS FELIPPE GONÇALVES FIAP – Centro Universitário
  • THAIS FRANÇA DA ROCHA FIAP – Centro Universitário

Palavras-chave:

SEGURANÇA NA CONSTRUÇÃO CIVIL, MONITORAMENTO DE EPIS, VISÃO COMPUTACIONAL, YOLOV5, ARDUINO MEGA WIFI, ALERTAS AUTOMATIZADOS, TECNOLOGIA DE RECONHECIMENTO

Resumo

O AI Beholder visa aumentar a segurança no setor de construção civil através do monitoramento em tempo real do uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) pelos colaboradores. O objetivo é prevenir acidentes que possam ocorrer devido à não utilização adequada dos EPIs. Para isso, utiliza-se tecnologias avançadas de visão computacional, especificamente YOLOv5 e Torch, para analisar imagens capturadas por câmeras IP conectadas via rtsp. O sistema identifica automaticamente a ausência dos EPIs essenciais e dispara alertas imediatos. Os alertas são enviados via Telegram e também através de um sistema de iluminação controlado por Arduino Mega WiFi, que notifica diretamente no local de trabalho. A experiência prática do projeto permite aos alunos testar e avaliar a eficácia do sistema, inclusive tentando burlar o reconhecimento de visão computacional usando capacetes e coletes, o que contribui para a melhoria contínua da tecnologia e maior segurança no ambiente de construção.

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Publicado

01-12-2025

Como Citar

JOSÉ MAIA, ARTHUR COUTINHO SANTOS, LUIS GUSTAVO DIAS DA SILVA, NICOLAS FELIPPE GONÇALVES, & THAIS FRANÇA DA ROCHA. (2025). AI BEHOLDER. Future Makers, 3(2). Recuperado de https://www.periodicos.fiap.com.br/index.php/rc/article/view/32

Edição

Seção

Artigos