STAR-SIGHT

Autores

  • ERICK TOSHIO YAMAMOTO FIAP – Centro Universitário
  • GABRIEL ESTEVÃO FIAP – Centro Universitário
  • GABRIEL TADASHI FIAP – Centro Universitário
  • LAVINIA ENDO FIAP – Centro Universitário
  • MARCOS LIBERATI FIAP – Centro Universitário
  • MARIA MARCONDES FIAP – Centro Universitário
  • MATHEUS RODRIGUES FIAP – Centro Universitário
  • VINICIUS OLIVETTI FIAP – Centro Universitário

Palavras-chave:

VISÃO COMPUTACIONAL, SONAR, TRIANGULAÇÃO

Resumo

O projeto STAR-SIGHT desenvolve um algoritmo que otimiza a busca por elementos irregulares em ambientes utilizando visão computacional e sonar. A plataforma de teste do sistema consiste em um carrinho com uma mesa de auto balanceamento, onde uma bolinha é mantida estável enquanto o carrinho se move. A visão computacional, aliada ao sonar, é utilizada para identificar o elemento irregular, representado pela bolinha no carrinho em movimento. O sistema realiza a estimativa da distância real entre o objeto em movimento e o ponto central de controle, através da triangulação de dados fornecidos pelos sensores visuais e sonares. O projeto tem como objetivo melhorar a precisão de detecção e monitoramento em tempo real de objetos dinâmicos em diferentes cenários, demonstrando sua aplicabilidade em ambientes com obstáculos ou variáveis complexas.

Downloads

Publicado

01-12-2025

Como Citar

ERICK TOSHIO YAMAMOTO, GABRIEL ESTEVÃO, GABRIEL TADASHI, LAVINIA ENDO, MARCOS LIBERATI, MARIA MARCONDES, … VINICIUS OLIVETTI. (2025). STAR-SIGHT. Future Makers, 3(2). Recuperado de https://www.periodicos.fiap.com.br/index.php/rc/article/view/58

Edição

Seção

Artigos