PLANT VISION

Resumo

A agricultura de precisão tem evoluído com drones e sensores IoT, como os da John Deere, que monitoram cultivos, mas são caros para pequenos agricultores. Robôs agrícolas, como o Farm-ng, realizam tarefas automatizadas, mas focam em plantio ou colheita, não em detecção de pragas. Projetos de código aberto, como tutoriais de visão computacional com OpenCV e TensorFlow, inspiraram o Plant Vision por sua acessibilidade. Sistemas de monitoramento por satélite, como os da Planet Labs, oferecem dados amplos, mas carecem de análise local em tempo real. O Plant Vision se destaca por sua mobilidade, custo acessível e foco em mapeamento de pragas.