EYE TRACKING

Authors

  • HERNANI BERNARDO MARQUES FIAP – Centro Universitário
  • GABRIEL CARDOSO PINHEIRO CURY MARQUES FIAP – Centro Universitário
  • ISABELLA VENTURA DIAZ FIAP – Centro Universitário
  • LUCAS RAONI HIDEKI ANTUNES FIAP – Centro Universitário
  • LUIGI DE JESUS FELICE FIAP – Centro Universitário
  • RAPHAEL PARRO FELIZARDO FIAP – Centro Universitário

Keywords:

EYE TRACKING, ACESSIBILIDADE, VISÃO COMPUTACIONAL, INCLUSÃO, TECNOLOGIA ASSISTIVA

Abstract

Sistemas de eye tracking têm sido usados em tecnologia assistiva, mas muitos são caros ou complexos. Soluções como o Tobii Dynavox, que controla computadores com os olhos, são eficazes, mas custam milhares de dólares. Projetos de código aberto, como o Eye Tribe, oferecem alternativas mais baratas, but exigem hardware especializado. Tutoriais da comunidade Python, usando bibliotecas como OpenCV e DLib, inspiraram o Eye Tracking ao demonstrar a detecção de piscadas com webcams. O projeto se diferencia por sua simplicidade, usando apenas uma webcam comum e software otimizado, tornando a tecnologia assistiva mais acessível a comunidades de baixa renda.

Published

2026-02-05

How to Cite

HERNANI BERNARDO MARQUES, GABRIEL CARDOSO PINHEIRO CURY MARQUES, ISABELLA VENTURA DIAZ, LUCAS RAONI HIDEKI ANTUNES, LUIGI DE JESUS FELICE, & RAPHAEL PARRO FELIZARDO. (2026). EYE TRACKING. Revista Científica Da FIAP, 2(1). Retrieved from https://www.periodicos.fiap.com.br/index.php/rc/article/view/71